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Dokumentbenennung für Forschende

Benennen Sie Forschungsarbeiten nicht mehr manuell um

AI extrahiert Titel, Autor, Jahr und DOI aus jedem PDF. 500+ Arbeiten an einem Nachmittag organisiert. Konfidenzvorschau vor dem Anwenden.

SOC 2-Kontrollen (nicht auditiert)Originale werden nie verändertFunktioniert mit Drive & Dropbox
95%+
Extraktionsgenauigkeit
< 1 Sek.
pro Dokument
Unter 3 Min.
erste Charge
50+ Std.
pro Jahr eingespart

Forschende · Benennung von Arbeiten

Benennen Sie Forschungsarbeiten automatisch mit AI um, die Titel, Autor, Jahr und DOI aus PDFs extrahiert.

  1. Verbinden Sie Google Drive oder Dropbox — AI verarbeitet Arbeiten, sobald sie von arXiv, JSTOR oder Mitarbeitenden eingehen.
  2. Titel, Autorennamen, Jahr und DOI werden automatisch in jeden Dateinamen übernommen.
  3. Benennungsvorlagen pro Projekt werden gespeichert und wiederverwendet. Keine Neukonfiguration erforderlich.

Forschende organisieren Bibliotheken mit 500+ Arbeiten an einem Nachmittag mit 95%+ Extraktionsgenauigkeit.

Your research folder today vs. tomorrow

Every researcher drowns in unlabeled PDFs. AI reads each document and extracts title, author, year, and DOI automatically.

Before — your downloads folder right now

1912.01703.pdf

arXiv ID tells you nothing about the paper

download (3).pdf

Which paper? Which version? Which semester?

manuscript_final_v2_FINAL.pdf

Your own drafts are impossible to track

S0140673620301835.pdf

Publisher ID — useless for quick reference

paper.pdf

One of 200+ files named "paper.pdf"

Average time to find a specific paper: 3-5 minutes of searching, opening, closing.

After — 3 minutes with Renamed.to

2019_Vaswani_Attention-Is-All-You-Need.pdf

Year, author, title — cite-ready at a glance

2024_Chen_Large-Language-Models-Survey.pdf

Instantly findable by author or topic

2023_Smith_Thesis-Draft-v3.pdf

Your own work organized by version

2022_Nature_Climate-Change-Meta-Analysis.pdf

Journal name included for quick reference

2024_Lab-Report_Experiment-42_Results.pdf

Lab reports tagged by experiment number

Time to find any paper: type 3 letters in your file browser. Done.

From download chaos to cite-ready library

AI handles the tedious extraction work. You review, approve, and get back to research.

Papers arrive

Research papers, theses, and datasets land in your folder — from arXiv, JSTOR, publishers, and collaborators.

1912.01703.pdfdownload (3).pdfmanuscript.pdf

AI extracts metadata

OCR reads title, author names, publication year, and DOI from the document content automatically.

Title: Attention Is All You NeedAuthor: Vaswani et al.Year: 2017

Preview & approve

Review every suggested filename with confidence scores. Bulk-approve high-confidence batches.

95% confidenceSide-by-side previewOne-click approve

Cite-ready library

Clean filenames following Author_Year_Title convention. Ready for Zotero, Mendeley, or shared drives.

2017_Vaswani_Attention-Is-All-You-Need.pdf

Use case example

"I finally found that paper I read last year"

A PhD student in computational biology had accumulated 500+ papers over three years of research. arXiv IDs, publisher codes, and "download (47).pdf" files made it impossible to find anything without opening dozens of files.

After connecting their Google Drive research folder, they processed the entire library in one afternoon. Author names, publication years, and paper titles were extracted automatically and encoded into each filename.

Literature review prep went from half a day of hunting to 15 minutes of browsing. The student now processes new papers weekly and keeps their library citation-ready.

Illustrative example based on typical academic research workflows. Individual results vary based on library size, document formats, and existing processes.

4.2 hrs

Saved monthly

500+

Papers organized

200+

Papers/month processed

95%+

Auto-approved

Benennungsvorlagen für die Forschung

Beginnen Sie mit praxiserprobten Mustern oder passen Sie sie pro Projekt an. Speichern Sie Vorlagen und verwenden Sie sie semesterübergreifend wieder.

Forschungsarbeiten

{Year}_{AuthorLast}_{Title}.pdf

Ideal für Zeitschriftenartikel, arXiv-Arbeiten und Konferenzbeiträge. Auf einen Blick zitierbereit.

Entwürfe von Abschlussarbeiten

{Name}_{Title}_Draft-{Version}.pdf

Verfolgen Sie Ihre eigenen Texte mit Versionsnummern. Verlieren Sie nie wieder den wirklich "finalen" finalen Entwurf.

Laborberichte

{Date}_{Project}_{Experiment}_Results.pdf

Halten Sie Experimentdaten nach Projekt und Datum organisiert, damit sie leicht auffindbar sind.

Datensätze & Dokumentation

{Project}_{Dataset}_{Version}_Docs.pdf

Verfolgen Sie Datensatzversionen und Dokumentation über Forschungsprojekte hinweg.

Warum Forschende Renamed.to wählen

Speziell für akademische Dokumente entwickelt im Vergleich zu manueller Umbenennung oder allgemeinen Dateitools.

FunktionRenamed.toManuellAllgemeine Tools
Extrahiert Titel, Autor, Jahr, DOI
Funktioniert mit gescannten PDFs (OCR)
Benennungsvorlagen pro Projekt
500+ Arbeiten in unter 10 min stapelweise verarbeiten
Funktioniert mit Google Drive & Dropbox
Konfidenzvorschau vor dem Anwenden
Rückgängig mit einem Klick (Originale unberührt)
Kompatible Ausgabe für Zotero/Mendeley

Berechnen Sie Ihre Zeitersparnis

Passen Sie die Regler an Ihr monatliches Volumen an Arbeiten an. Sehen Sie, was Sie für die Forschung zurückgewinnen.

200
502,000
45s
15s90s
$30
$15$100
2.5 hrs
saved monthly
$75
value monthly
30 hrs
saved yearly
$900
value yearly

Based on manual rename time of 45s per paper. Actual savings vary by document complexity and naming convention.

Sicherheit für Forschungsdaten

Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Audit-Trails in Enterprise-Qualität für sensible Forschungsdateien.

Verschlüsselung & Datenstandort

TLS 1.3 bei der Übertragung, AES-256 im Ruhezustand. EU-Rechenzentren (Hetzner, Deutschland) mit SOC 2-Kontrollen (nicht auditiert). Schlüssel werden vierteljährlich rotiert.

Zugriff & Audit

2FA und SSO über Google Workspace oder Microsoft 365. Rollenbasierte Berechtigungen. Jeder Dateizugriff, jede Umbenennung und jede Freigabe wird mit vollständiger Zuordnung protokolliert.

Qualitätskontrollen

Jede Umbenennung zeigt einen Konfidenzwert. Vorschau Seite an Seite vor dem Anwenden. Rückgängig mit einem Klick — Originale werden nie verändert oder gelöscht.

Dateien werden während der Verarbeitung vorübergehend gespeichert (unter 10 Minuten) und dann gelöscht. Dateinamen-Daten können Sie jederzeit aus Ihrem Dashboard löschen. Vollständige Sicherheitsdokumentation →

Häufig gestellte Fragen

Wie benenne ich Forschungsarbeiten automatisch um?

Verbinden Sie Ihren Google Drive- oder Dropbox-Ordner, legen Sie Ihre PDFs ab, und Renamed.to extrahiert Titel, Autorennamen, Veröffentlichungsjahr und DOI automatisch mit AI und OCR. Prüfen Sie jeden vorgeschlagenen Dateinamen mit Konfidenzwerten in der Vorschau und genehmigen Sie dann die Charge. 500+ Arbeiten an einem Nachmittag organisiert.

Wie genau ist die Metadatenextraktion?

Wir erreichen 95%+ Extraktionsgenauigkeit bei unterstützten akademischen Layouts (arXiv, JSTOR, große Verlage). Jede Umbenennung zeigt einen Konfidenzwert. Im Vorschaumodus können Sie jeden vorgeschlagenen Dateinamen vor dem Anwenden stichprobenartig prüfen. AI funktioniert mit dem Auto-Modus, akademischen Vorlagen oder benutzerdefinierten Mustern, die Sie festlegen.

Werden meine Originaldateien überschrieben?

Nein. Safe-Rename schreibt neue Dateien neben Ihre Originale und lässt diese unberührt. Sie können jede Charge mit einem Klick rückgängig machen. Originale werden nie verändert oder gelöscht. Inhaltsbasierte Deduplizierung verhindert, dass dieselbe Datei zweimal verarbeitet wird.

Funktioniert es mit PDFs von arXiv, JSTOR und Verlagen?

Ja. Unsere OCR-Engine verarbeitet PDFs von arXiv, JSTOR, Elsevier, Springer, Nature und den meisten wissenschaftlichen Verlagen. Funktioniert mit digitalen PDFs und gescannten Dokumenten. 300+ DPI werden für die beste Genauigkeit bei Scans empfohlen.

Kann ich Benennungsregeln pro Projekt oder Labor speichern?

Ja. Speichern Sie Vorlagen pro Forschungsprojekt, Labor oder Kurs und verwenden Sie sie wieder. Vorlagen unterstützen dynamische Felder wie {Title}, {AuthorLast}, {Year}, {DOI}, {Journal} und mehr. Legen Sie benutzerdefinierte Konfidenzschwellen pro Projekt fest. Keine Neukonfiguration von Semester zu Semester erforderlich.

Gibt es eine Integration mit Zotero oder Mendeley?

Ja. Umbenannte Dateien verwenden zitierfreundliche Formate, die zu den Konventionen von Literaturverwaltungsprogrammen passen. Ausgabedateinamen sind mit Zotero, Mendeley und EndNote kompatibel. Ideal zum Aufbau durchsuchbarer Bibliotheken, die mit Ihrem Literaturverwaltungsprogramm synchronisiert werden.

Was kostet es?

Kostenlos für bis zu 50 Dokumente pro Monat. Danach Credit-Pakete nach Nutzung: $9 für 1,000 Dokumente ($0.009 pro Datei) oder $49 für 10,000 Dokumente ($0.0049 pro Datei). Mengenpreise verfügbar für Labore, die monatlich 2,000+ Arbeiten verarbeiten. Keine Kreditkarte zum Start erforderlich.

Von Forschenden

Was Forschende sagen

“Ich habe Jahre damit verbracht, 'download (47).pdf'-Dateien zu durchsuchen. Jetzt finde ich jede Arbeit in Sekunden, indem ich den Autorennamen eingebe.”

David R.

PhD-Kandidat, Computational Biology

500+ Arbeiten organisiert


“Das gemeinsame Laufwerk unseres Labors war chaotisch. Jetzt folgt jede Arbeit demselben Year_Author_Title-Format und alle finden, was sie brauchen.”

Maria L.

Leitung eines Forschungslabors

12-köpfiges Laborteam


“Die Vorbereitung von Literaturrecherchen hat früher einen halben Tag gedauert. Jetzt verarbeite ich neue Arbeiten wöchentlich und meine Zotero-Bibliothek bleibt perfekt organisiert.”

James K.

Postdoktorand

4.2 Std./Monat eingespart

Bereit, Ihre Forschungsbibliothek zu organisieren?

Verbinden Sie Ihren Forschungsordner, laden Sie Ihre erste Charge hoch und sehen Sie in unter 3 Minuten zitierbereite Dateinamen.

Kostenlos 50 Docs/Monat · Keine Kreditkarte · Originale werden nie verändert