Teilen Sie PDFs mit Anweisungen in natürlicher Sprache

Sagen Sie der KI in einfachem Englisch, wie sie teilen soll. Sie liest den Dokumentinhalt, erkennt Grenzen und benennt jede Datei - Dinge, die seitenbasierte Splitter nie leisten konnten.

• KI-gestützte Grenzerkennung - mit benutzerdefinierten Anweisungen
• 3 Teilungsmodi - smart, feste Intervalle, Lesezeichen
• Stapelverarbeitung - mehrere PDFs in einer Anfrage
• Automatische Benennung - aufgeteilte Dateien nach Inhalt benannt

Sie müssen nur ein paar Dateien aufteilen? Kostenloses Web-Tool verwenden

Warum KI-Aufteilung seitenbasierte Tools übertrifft

Seitenbasierte Splitter zählen Seiten. KI liest Inhalte und versteht Grenzen.

Schnellstart

Zwei Endpunkte: Laden Sie eine Datei direkt hoch oder übergeben Sie eine URL und wir rufen sie ab. Verwenden Sie mode=smart with instructions , um der KI mitzuteilen, wie sie Grenzen erkennen soll.

curl -X POST https://www.renamed.to/api/v1/pdf-split \  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \  -F "file=@mixed_documents.pdf" \  -F "mode=smart" \  -F 'instructions=Split when you detect a new document.Look for: invoice headers, "Page 1 of X", or new letterhead.Keep cover letters with their attachments.'

curl -X POST https://www.renamed.to/api/v1/pdf-split/from-url \  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "url": "https://example.com/scanned-stack.pdf",    "mode": "smart",    "instructions": "Separate by patient name.\nEach patient'"'"'s records should be one file.\nInclude all pages until you see a new patient header."  }'

SDKs

Verwenden Sie unsere offiziellen SDKs für eine bessere Developer Experience mit Type Safety und Fehlerbehandlung.

import { RenamedClient } from '@renamed/sdk'const client = new RenamedClient({ apiKey: process.env.RENAMED_API_KEY })// AI reads the bundle, detects boundaries, names each splitconst job = await client.pdfSplit('./mixed_invoices.pdf', {  mode: 'smart',  instructions: `Split when you detect a new invoice.Look for: company letterhead, "Invoice #", or "Page 1 of X".Each vendor's invoice should be separate.`})// Poll for completionconst result = await job.waitForCompletion()console.log(result.splits)// => [{ filename: "2025-01-15_AcmeCorp_Invoice_001.pdf", reason: "New invoice detected - Acme Corp header" }, ...]

{  "jobId": "abc123",  "status": "completed",  "progress": 100,  "results": {    "results": [{      "originalFilename": "mixed_documents.pdf",      "splits": [{        "filename": "2025-01-15_AcmeCorp_Invoice_001.pdf",        "downloadUrl": "https://...",        "expiresAt": "2025-01-16T12:00:00Z",        "pages": 3,        "reason": "New invoice detected - Acme Corp header"      },      {        "filename": "2025-01-14_GlobeTech_Invoice_002.pdf",        "downloadUrl": "https://...",        "expiresAt": "2025-01-16T12:00:00Z",        "pages": 2,        "reason": "New vendor letterhead - GlobeTech Inc"      }]    }]  },  "creditsUsed": 2}

SDKs auf GitHub: github.com/renamed-to/renamed-sdk

Authentifizierung

Alle API-Anfragen erfordern Authentifizierung über einen Bearer-Token im Authorization -Header.

API-Parameter

Wichtige Parameter zur Steuerung des Aufteilungsverhaltens.

Was Ihre Anweisungen leisten können

Die KI interpretiert natürliche Sprache und wendet komplexe Grenzerkennung an, für die Sie sonst eigenen Code schreiben müssten.

Grenzerkennung

"Split when you see 'Page 1 of X' or a new company letterhead"

Dokumentgruppierung

"Keep cover letters with their attachments. Don't split appendices from main documents."

Entitätsbasierte Aufteilung

"Separate by patient name - each patient's records should be one file"

Kopfzeilenerkennung

"Each PURCHASE ORDER starts a new document. Invoice headers also indicate new documents."

Teilungsmodi

Wählen Sie den Modus, der zu Ihrem Anwendungsfall passt. Smart-Modus ist der Standard.

Für den Produktionseinsatz entwickelt

Erste Schritte

Vier Schritte, um die PDF Split API in Ihren Workflow zu integrieren.

FAQ

Wie funktioniert die KI-Grenzerkennung?

Im „Smart“-Modus analysiert die KI den Dokumentinhalt, um zu erkennen, wo ein Dokument endet und ein anderes beginnt. Sie erkennt Änderungen in Briefköpfen, Dokumenttypen, Anbietern, Mustern wie „Page 1 of X“ und strukturellen Elementen. Sie können sie mit Anweisungen in natürlicher Sprache steuern.

Was kann ich im instructions-Parameter angeben?

Natürliche Sprache, die beschreibt, wie Grenzen erkannt werden sollen. Beispiele: „Split when you see a new invoice header or Page 1 of X“, „Each document starts with a cover letter followed by attachments“, „Separate by patient name - each patient's records should be one file“.

Wie lange dauert die Verarbeitung?

Die meisten Jobs sind in 30 Sekunden bis 2 Minuten abgeschlossen, abhängig von Dateigröße und Seitenanzahl. Die API ist asynchron - Sie senden einen Job und fragen den Abschlussstatus ab.

Wie groß darf eine Datei maximal sein?

PDF-Dateien bis zu 100MB. Es gibt kein festes Seitenlimit, aber sehr große Dokumente können länger für die Verarbeitung benötigen.

Wie werden aufgeteilte Dateien benannt?

Im Smart-Modus erzeugt die KI beschreibende Dateinamen auf Basis des Dokumentinhalts - sie extrahiert Daten, Anbieter, Dokumenttypen und andere Entitäten. Jede Aufteilung enthält außerdem ein Feld „reason“, das erklärt, warum die Grenze erkannt wurde.

Worin unterscheidet sich das von herkömmlichen PDF-Splittern?

Herkömmliche Splitter arbeiten mit Seitenzahlen oder Lesezeichen. Diese API liest den Dokumentinhalt, versteht die Bedeutung und wendet Ihre Anweisungen in natürlicher Sprache an. Sie kann nach Anbieter, Patient, Dokumenttyp oder jeder semantischen Grenze teilen - Dinge, die mit seitenbasierten Tools unmöglich sind.