Séparez des PDF avec des instructions en langage naturel

Dites à l’IA comment séparer en anglais courant. Elle lit le contenu du document, détecte les limites et nomme chaque fichier - des choses que les séparateurs basés sur les pages ne pourraient jamais faire.

• Détection des limites par IA - avec instructions personnalisées
• 3 modes de séparation - smart, intervalles fixes, signets
• Traitement par lot - plusieurs PDF dans une seule requête
• Nommage automatique - fichiers séparés nommés selon le contenu

Vous avez juste besoin de séparer quelques fichiers ? Utiliser l'outil web gratuit

Pourquoi la séparation par IA est meilleure que les outils basés sur les pages

Les séparateurs basés sur les pages comptent les pages. L’IA lit le contenu et comprend les limites.

Démarrage rapide

Deux endpoints : téléchargez un fichier directement, ou passez une URL et nous le récupérerons. Utilisez mode=smart with instructions pour indiquer à l’IA comment détecter les limites.

curl -X POST https://www.renamed.to/api/v1/pdf-split \  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \  -F "file=@mixed_documents.pdf" \  -F "mode=smart" \  -F 'instructions=Split when you detect a new document.Look for: invoice headers, "Page 1 of X", or new letterhead.Keep cover letters with their attachments.'

curl -X POST https://www.renamed.to/api/v1/pdf-split/from-url \  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "url": "https://example.com/scanned-stack.pdf",    "mode": "smart",    "instructions": "Separate by patient name.\nEach patient'"'"'s records should be one file.\nInclude all pages until you see a new patient header."  }'

SDK

Utilisez nos SDK officiels pour une meilleure expérience développeur avec sûreté de type et gestion des erreurs.

import { RenamedClient } from '@renamed/sdk'const client = new RenamedClient({ apiKey: process.env.RENAMED_API_KEY })// AI reads the bundle, detects boundaries, names each splitconst job = await client.pdfSplit('./mixed_invoices.pdf', {  mode: 'smart',  instructions: `Split when you detect a new invoice.Look for: company letterhead, "Invoice #", or "Page 1 of X".Each vendor's invoice should be separate.`})// Poll for completionconst result = await job.waitForCompletion()console.log(result.splits)// => [{ filename: "2025-01-15_AcmeCorp_Invoice_001.pdf", reason: "New invoice detected - Acme Corp header" }, ...]

{  "jobId": "abc123",  "status": "completed",  "progress": 100,  "results": {    "results": [{      "originalFilename": "mixed_documents.pdf",      "splits": [{        "filename": "2025-01-15_AcmeCorp_Invoice_001.pdf",        "downloadUrl": "https://...",        "expiresAt": "2025-01-16T12:00:00Z",        "pages": 3,        "reason": "New invoice detected - Acme Corp header"      },      {        "filename": "2025-01-14_GlobeTech_Invoice_002.pdf",        "downloadUrl": "https://...",        "expiresAt": "2025-01-16T12:00:00Z",        "pages": 2,        "reason": "New vendor letterhead - GlobeTech Inc"      }]    }]  },  "creditsUsed": 2}

SDK sur GitHub : github.com/renamed-to/renamed-sdk

Authentification

Toutes les requêtes API nécessitent une authentification via un token Bearer dans l’en-tête Authorization .

Paramètres de l'API

Paramètres clés pour contrôler le comportement de séparation.

Ce que vos instructions peuvent faire

L’IA interprète le langage naturel et applique une détection complexe des limites qui nécessiterait du code personnalisé si vous la développiez vous-même.

Détection des limites

"Split when you see 'Page 1 of X' or a new company letterhead"

Regroupement de documents

"Keep cover letters with their attachments. Don't split appendices from main documents."

Séparation basée sur les entités

"Separate by patient name - each patient's records should be one file"

Détection des en-têtes

"Each PURCHASE ORDER starts a new document. Invoice headers also indicate new documents."

Modes de séparation

Choisissez le mode adapté à votre cas d’usage. Le mode smart est le mode par défaut.

Conçu pour la production

Premiers pas

Quatre étapes pour intégrer l’API de séparation PDF dans votre workflow.

FAQ

Comment fonctionne la détection des limites par IA ?

En mode "smart", l’IA analyse le contenu du document pour identifier où un document se termine et où un autre commence. Elle détecte les changements d’en-tête, de type de document, de fournisseur, les motifs "Page 1 of X" et les éléments structurels. Vous pouvez l’orienter avec des instructions en langage naturel.

Que puis-je mettre dans le paramètre instructions ?

Du langage naturel décrivant comment détecter les limites. Exemples : "Split when you see a new invoice header or Page 1 of X", "Each document starts with a cover letter followed by attachments", "Separate by patient name - each patient's records should be one file".

Combien de temps prend le traitement ?

La plupart des traitements se terminent en 30 secondes à 2 minutes selon la taille du fichier et le nombre de pages. L’API est asynchrone - vous soumettez une tâche et interrogez son état jusqu’à la fin.

Quelle est la taille maximale de fichier ?

Fichiers PDF jusqu’à 100MB. Il n’y a pas de limite stricte de pages, mais les très gros documents peuvent prendre plus de temps à traiter.

Comment les fichiers séparés sont-ils nommés ?

En mode smart, l’IA génère des noms de fichiers descriptifs à partir du contenu du document - en extrayant des dates, des fournisseurs, des types de document et d’autres entités. Chaque séparation inclut aussi un champ "reason" expliquant pourquoi la limite a été détectée.

En quoi est-ce différent des séparateurs PDF traditionnels ?

Les séparateurs traditionnels fonctionnent avec des numéros de page ou des signets. Cette API lit le contenu du document, en comprend le sens et applique vos instructions en langage naturel. Elle peut séparer par fournisseur, patient, type de document ou toute autre limite sémantique - des choses impossibles avec des outils basés sur les pages.