Kostenloses Tool

Text aus Bildern und gescannten PDFs extrahieren — kostenlose, private, browserbasierte OCR

Laden Sie Ihr Bild oder gescanntes PDF hoch
Wählen Sie die OCR-Sprache und optionale Vorverarbeitung
Prüfen, bearbeiten und exportieren Sie den extrahierten Text

Proof: Unterstützt 14 Sprachen mit clientseitiger Verarbeitung. Ihre Dateien verlassen niemals Ihren Browser.

Extrahieren Sie Text aus Fotos, Screenshots, gescannten Dokumenten und PDFs — vollständig in Ihrem Browser ohne Server-Uploads.

Unterstützt 14 Sprachen: Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch und 8 weitere.
Verarbeitet mehrseitige gescannte PDFs mit Textextraktion pro Seite und Seitentrennern.
Integrierte Vorverarbeitung: Graustufen- und Hochkontrast-Modi zur Verbesserung der Genauigkeit bei schlechten Scans.

Die meisten kostenlosen OCR-Tools laden Ihre Dateien auf unbekannte Server hoch, begrenzen auf eine Seite oder verstecken Ergebnisse hinter Werbung und Anmeldehürden. Dieses Tool läuft vollständig in Ihrem Browser mit WebAssembly — Ihre Dateien verlassen niemals Ihr Gerät.

Basiert auf Tesseract.js, derselben Open-Source-OCR-Engine, die von Google und LibreOffice verwendet wird.

OCR-Extraktor

Laden Sie unten ein Bild oder PDF hoch. Die Verarbeitung läuft lokal in Ihrem Browser.

Drop an image or PDF here, or click to browse

JPEG, PNG, TIFF, WebP, BMP, or PDF — up to 20 MB

Your files never leave your browser. OCR processing runs locally using WebAssembly. No data is sent to any server.

Need to rename extracted files automatically?

renamed.to uses AI to rename and organize files based on their content.

Try renamed.to free

So extrahieren Sie Text aus Bildern und gescannten PDFs

1. Laden Sie Ihre Datei hoch

Ziehen Sie eine JPEG-, PNG-, TIFF-, WebP-, BMP- oder gescannte PDF-Datei bis 20 MB hierher oder wählen Sie sie aus. Mehrseitige PDFs bis 20 Seiten werden Seite für Seite mit klaren Trennzeichen in der Ausgabe verarbeitet.

2. Sprache und Einstellungen wählen

Wählen Sie aus 14 Sprachen. Aktivieren Sie Graustufen- oder Hochkontrast-Vorverarbeitung für bessere Genauigkeit bei schlechten Scans.

3. Text wird lokal extrahiert

Die Tesseract OCR-Engine läuft über WebAssembly in Ihrem Browser. Es werden keine Dateien irgendwohin gesendet.

4. Bearbeiten und exportieren

Prüfen Sie den extrahierten Text, korrigieren Sie OCR-Fehler direkt im Text und kopieren Sie ihn dann in die Zwischenablage oder laden Sie ihn als .txt-Datei herunter.

Bewährte OCR-Verfahren

Verwenden Sie hochauflösende Scans

Die OCR-Genauigkeit verbessert sich mit der Auflösung deutlich. Streben Sie 300 DPI oder mehr an. Wenn Sie scannen, verwenden Sie die höchste verfügbare Qualitätseinstellung.

Probieren Sie Vorverarbeitung bei verblasstem Text

Aktivieren Sie den Hochkontrastmodus für Belege, alte Dokumente oder verblasste Ausdrucke. Graustufen helfen bei farbigen Hintergründen, die OCR verwirren.

Prüfen Sie Konfidenzwerte

Ein Konfidenzwert unter 60% bedeutet meist, dass die Scanqualität zu niedrig ist. Versuchen Sie, mit höherer Auflösung neu zu scannen oder die Vorverarbeitungseinstellungen anzupassen.

Bereinigen Sie Ergebnisse vor dem Teilen

OCR ist nie zu 100% genau. Prüfen Sie die Ausgabe immer, besonders bei Zahlen, Eigennamen und Sonderzeichen, die OCR häufig falsch liest.

Organisieren Sie Ihre Dokumente anhand ihres Inhalts

Sobald Sie Text aus Ihren Dokumenten extrahiert haben, kann renamed.to die Dateien anhand ihres Inhalts automatisch organisieren und umbenennen.

renamed.to kostenlos testen So funktioniert es

50 kostenlose Umbenennungen für den Start. Keine Kreditkarte erforderlich.

Häufig gestellte Fragen

Wie genau ist dieses OCR-Tool?

Die Genauigkeit hängt von der Bildqualität ab. Klare, hochauflösende Scans von gedrucktem Text erreichen typischerweise 90-98% Genauigkeit. Handschriftlicher Text, niedrig aufgelöste Bilder und ungewöhnliche Schriftarten führen zu geringerer Genauigkeit. Verwenden Sie Vorverarbeitungsoptionen, um Ergebnisse bei schwierigen Scans zu verbessern.

Werden meine Dateien auf einen Server hochgeladen?

Nein. Die gesamte OCR-Verarbeitung läuft lokal in Ihrem Browser mit WebAssembly (Tesseract.js). Ihre Dateien verlassen niemals Ihr Gerät. Die einzigen Netzwerkanfragen dienen dazu, bei der ersten Verwendung die OCR-Engine und Sprachdaten von einem öffentlichen CDN zu laden.

Welche Bildformate werden unterstützt?

JPEG-, PNG-, TIFF-, WebP- und BMP-Bilder werden unterstützt, ebenso gescannte PDF-Dokumente bis 20 Seiten. Die maximale Dateigröße beträgt 20 MB.

Kann ich OCR-Text in anderen Sprachen erkennen?

Ja. Das Tool unterstützt 14 Sprachen: Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, Polnisch, Russisch, Chinesisch (vereinfacht), Japanisch, Koreanisch, Arabisch und Türkisch. Wählen Sie die Sprache vor dem Ausführen der OCR für die besten Ergebnisse aus.

Wie kann ich die OCR-Genauigkeit verbessern?

Drei Dinge helfen am meisten: (1) hochauflösende Scans verwenden (300+ DPI), (2) Vorverarbeitungsoptionen wie Graustufen und Hochkontrast aktivieren und (3) sicherstellen, dass das Dokument gut beleuchtet und nicht schief ist. Bei mehrseitigen PDFs wird jede Seite unabhängig verarbeitet.