Google Cloud Storage-Integration
Verarbeiten und organisieren Sie Dateien in Google Cloud Storage-Buckets mit KI-gestützter Benennung. Ideal für datenintensive Anwendungen, Machine-Learning-Workflows und globale Inhaltsverteilung.
Häufig gestellte Fragen
- Ist es sicher, meinen Service-Account-Schlüssel hochzuladen?
- Ja, wir verschlüsseln Ihren Schlüssel im Ruhezustand und verwenden ihn nur, um wie autorisiert eine sichere, authentifizierte Verbindung zu Ihrem GCS-Bucket herzustellen.
- Funktioniert das mit multi-regionalen Buckets?
- Ja, die Integration ist mit regionalen, multi-regionalen und dual-regionalen Buckets kompatibel.
- Wie funktioniert die Versionierung?
- Wenn wir ein Objekt umbenennen, wird die Originalversion archiviert, sofern Sie die Objektversionierung für Ihren Bucket aktiviert haben, sodass Ihr Datenverlauf erhalten bleibt.
Bevor Sie eine Verbindung herstellen
- Ein Google Cloud Platform-Projekt mit aktivierter Abrechnung
- Ein Google Cloud Storage-Bucket
- Berechtigungen zum Erstellen eines Service Accounts und zum Konfigurieren von Pub/Sub-Benachrichtigungen
So funktioniert es
Erstellen Sie einen Google Cloud Service Account mit Berechtigungen für den Zugriff auf Ihren GCS-Bucket
Konfigurieren Sie GCS so, dass eine Benachrichtigung an ein Pub/Sub-Topic gesendet wird, wenn ein neues Objekt erstellt wird
Der Dienst renamed.to abonniert dieses Topic, verarbeitet die neue Datei und benennt sie in Ihrem Bucket um
Vorher → Nachher
data/raw_log.csv
bq-ready/2025-10-15_server-logs_us-central1.csv
Rohprotokolle werden für eine einfache Aufnahme in BigQuery strukturiert.
ml/train_img_001.jpg
ml-training-data/cat/2025-10-15_cat_001.jpg
Machine-Learning-Datensätze werden automatisch gekennzeichnet und organisiert.
Warum Teams sich für Google Cloud Storage entscheiden
- Globale Skalierung und Leistung
- Integration mit Google Cloud Platform
- Erweiterte AI- und ML-Funktionen
- Multi-regionale Speicheroptionen
- Starke Sicherheit und Compliance
- Kosteneffiziente Speicherklassen
Wer es nutzt
Häufige Anwendungsfälle
ML-Datenorganisation
Strukturieren Sie Trainingsdaten und Datensätze für Machine Learning
ML-Daten-Uploads → KI-Verarbeitung → Organisierte GCS-Buckets mit korrekter Kennzeichnung
Globale Inhaltsverteilung
Organisieren Sie Mediendateien für die weltweite CDN-Verteilung
Inhalts-Uploads → KI-Analyse → Optimierter GCS-Speicher mit globalem Zugriff
Verarbeitung von Analysedaten
Verarbeiten und organisieren Sie Analyse- und Protokolldateien
Protokolldateien → Inhaltsanalyse → Strukturierte GCS-Organisation für BigQuery
Einrichtungsanleitung
Folgen Sie diesen Schritten, um in wenigen Minuten zu starten
Einen Service Account erstellen
Erstellen Sie in der GCP-Konsole einen neuen Service Account. Weisen Sie ihm für Ihren Ziel-Bucket die Rolle "Storage Object Admin" zu und laden Sie die JSON-Schlüsseldatei herunter.
Pub/Sub-Benachrichtigung einrichten
Verwenden Sie das Befehlszeilentool `gsutil` oder die Cloud Shell, um für Ihren Bucket eine Pub/Sub-Benachrichtigung zu erstellen, die ausgelöst wird, wenn Objekte erstellt werden.
gsutil notification create -t your-topic-name -f json -e OBJECT_FINALIZE gs://your-bucket-nameIn renamed.to verbinden
Laden Sie im renamed.to-Dashboard den JSON-Schlüssel des Service Accounts hoch und geben Sie Ihre GCP-Projekt-ID sowie den Namen des Pub/Sub-Topics an.
Eine Benennungsvorlage anwenden
Wählen Sie eine Benennungsvorlage aus, die auf alle aus diesem Bucket verarbeiteten Dateien angewendet wird.
Bereit!
Sie sind startklar. Ihre Dateien werden jetzt automatisch umbenannt und organisiert.
Ähnliche Integrationen
Bereit für die Automatisierung mit Google Cloud Storage?
In wenigen Minuten eingerichtet. Beginnen Sie, Dateien automatisch zu organisieren.
Weiter erkunden
Entdecken Sie verwandte Integrationen, Anwendungsfälle und Dokumentation