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통합Azure Blob Storage
출시 예정
Azure Blob Storage

Azure Blob Storage 통합

AI 기반 이름 지정과 엔터프라이즈 기능으로 Azure Blob Storage의 파일을 정리합니다. 대규모 데이터 처리, 백업, 클라우드 네이티브 애플리케이션에 적합합니다.

3분 설정
95%+ 정확도
유지관리 불필요
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자주 묻는 질문

renamed.to는 내 스토리지 계정에 어떻게 안전하게 액세스하나요?
사용자가 생성한 시간 제한 SAS 토큰을 사용하며, 이 토큰은 정리하려는 컨테이너에만 일시적이고 구체적인 권한을 부여합니다.
Azure Data Lake Storage Gen2에서도 작동하나요?
예, ADLS Gen2는 Blob Storage 위에 구축되어 있으므로 이 통합과 완전히 호환됩니다.
내 데이터가 내 Azure 리전에서 처리되나요?
데이터 레지던시 요구 사항을 충족하기 위해 지역별 데이터 처리가 포함된 엔터프라이즈 요금제는 문의해 주세요.

연결 전 확인 사항

  • 활성 Storage Account가 있는 Azure 구독
  • Event Grid 구독 및 SAS 토큰을 생성하고 관리할 권한
  • 활성 API 키가 있는 renamed.to 계정

작동 방식

1

예약 작업(Logic Apps, Functions 또는 컨테이너)을 설정하여 Blob 컨테이너의 새 파일을 나열합니다

2

제공하신 SAS 토큰을 사용해 REST API를 통해 해당 파일을 renamed.to로 전송합니다

3

이름이 변경된 파일 메타데이터를 받아 Blob Storage를 제자리에서 업데이트합니다

이전 → 이후

이전

scans/IMG_123.tiff

이후

invoices/2025-10-15_invoice_fabrikam_inv-998.pdf

대량의 스캔 문서를 분류하고 정리합니다.

이전

logs/app-server-20251015.log

이후

processed-logs/2025-10-15_app-server_prod_error.log

로그 파일을 Azure Data Explorer에서 더 쉽게 분석할 수 있도록 구조화합니다.

팀이 Azure Blob Storage를 선택하는 이유

  • 대규모 확장성과 성능
  • Azure 생태계와의 통합
  • 고급 보안 및 규정 준수
  • 다중 계층 스토리지 옵션
  • 글로벌 분산 기능
  • 비용 최적화 기능

사용 대상

클라우드 아키텍트 (Azure)
데이터 엔지니어
엔터프라이즈 IT 관리자
Azure 기반으로 개발하는 개발자

일반적인 사용 사례

빅데이터 파일 정리

Azure Blob Storage에서 대규모 데이터세트를 구조화합니다

데이터 업로드 → AI 처리 → 적절한 이름이 적용된 정리된 blob 컨테이너

아카이브 파일 처리

보관 파일과 백업을 정리합니다

아카이브 파일 → 콘텐츠 분석 → 적절한 Azure 계층 배치 및 이름 지정

IoT 데이터 정리

IoT 센서 데이터 파일을 처리하고 정리합니다

IoT 업로드 → AI 분석 → 구조화된 Azure Blob 정리

설정 가이드

다음 단계에 따라 몇 분 안에 시작하세요

1

SAS 토큰 프로비저닝

스토리지 컨테이너에 대해 읽기 및 쓰기 권한이 있는 Service SAS 토큰을 생성합니다. 자동화에서 사용할 수 있도록 이를 안전하게 저장합니다.

2

자동화 설정

Azure Functions, Logic Apps 또는 컨테이너화된 작업을 사용하여 새 blob을 폴링하고 REST API를 사용해 renamed.to로 전송합니다.

3

API 응답 처리

API가 반환한 변경된 파일명을 사용하여 blob 메타데이터를 업데이트하거나 파일을 이동합니다.

4

이름 템플릿 적용

renamed.to 대시보드에서 이름 템플릿을 선택하여 이 컨테이너에서 처리되는 모든 새 파일에 적용합니다.

준비가 완료되었습니다!

모든 설정이 완료되었습니다. 이제 파일 이름이 자동으로 변경되고 정리됩니다.

Azure Blob Storage로 자동화할 준비가 되셨나요?

몇 분 안에 설정하세요. 파일을 자동으로 정리하기 시작하세요.

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