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Integrazione Google Cloud Storage

Elabori e organizzi i file nei bucket Google Cloud Storage con nomi basati sull’AI. Ideale per applicazioni ad alta intensità di dati, flussi di lavoro di machine learning e distribuzione globale dei contenuti.

Configurazione in 3 min
95%+ di accuratezza
Nessuna manutenzione
Esplori le integrazioni

Domande frequenti

È sicuro caricare la chiave del mio Service Account?
Sì, crittografiamo la Sua chiave a riposo e la utilizziamo solo per creare una connessione sicura e autenticata al Suo bucket GCS secondo autorizzazione.
Funziona con i bucket multi-regionali?
Sì, l’integrazione è compatibile con bucket regionali, multi-regionali e dual-regionali.
Come funziona il versioning?
Quando rinominiamo un oggetto, la versione originale viene archiviata se ha abilitato il versioning degli oggetti sul Suo bucket, preservando la cronologia dei dati.

Prima di connettersi

  • Un progetto Google Cloud Platform con fatturazione abilitata
  • Un bucket Google Cloud Storage
  • Autorizzazioni per creare un Service Account e configurare le notifiche Pub/Sub

Come funziona

1

Crei un Google Cloud Service Account con le autorizzazioni per accedere al Suo bucket GCS

2

Configuri GCS per inviare una notifica a un topic Pub/Sub quando viene creato un nuovo oggetto

3

Il servizio renamed.to si iscrive a questo topic, elabora il nuovo file e lo rinomina nel Suo bucket

Prima → Dopo

Prima

data/raw_log.csv

Dopo

bq-ready/2025-10-15_server-logs_us-central1.csv

I log grezzi vengono strutturati per un’acquisizione semplice in BigQuery.

Prima

ml/train_img_001.jpg

Dopo

ml-training-data/cat/2025-10-15_cat_001.jpg

I dataset di machine learning vengono etichettati e organizzati automaticamente.

Perché i team scelgono Google Cloud Storage

  • Scala e prestazioni globali
  • Integrazione con Google Cloud Platform
  • Funzionalità AI e ML avanzate
  • Opzioni di archiviazione multi-regione
  • Sicurezza e conformità solide
  • Classi di archiviazione convenienti

Chi lo usa

Cloud Engineer / DevOps
Data Scientist / ML Engineer
Amministratore GCP
Sviluppatore che crea su Google Cloud

Casi d’uso comuni

Organizzazione dei dati ML

Strutturi i dati di addestramento e i dataset per il machine learning

Caricamenti dati ML → Elaborazione AI → Bucket GCS organizzati con etichettatura corretta

Distribuzione globale dei contenuti

Organizzi i file multimediali per la distribuzione CDN a livello mondiale

Caricamenti contenuti → Analisi AI → Archiviazione GCS ottimizzata con accesso globale

Elaborazione dei dati di analytics

Elabori e organizzi i file di analytics e di log

File di log → Analisi del contenuto → Organizzazione GCS strutturata per BigQuery

Guida alla configurazione

Segua questi passaggi per iniziare in pochi minuti

1

Crei un Service Account

Nella console GCP, crei un nuovo Service Account. Gli conceda il ruolo "Storage Object Admin" per il bucket di destinazione e scarichi il file della chiave JSON.

2

Configuri una notifica Pub/Sub

Utilizzi lo strumento da riga di comando `gsutil` o Cloud Shell per creare una notifica Pub/Sub sul Suo bucket che si attivi quando vengono creati oggetti.

gsutil notification create -t your-topic-name -f json -e OBJECT_FINALIZE gs://your-bucket-name
3

Si colleghi in renamed.to

Nella dashboard renamed.to, carichi la chiave JSON del Service Account e fornisca l’ID del progetto GCP e il nome del topic Pub/Sub.

4

Applichi un modello di denominazione

Selezioni un modello di denominazione da applicare a tutti i file elaborati da questo bucket.

È tutto pronto!

È tutto impostato. I Suoi file verranno ora rinominati e organizzati automaticamente.

Pronto ad automatizzare con Google Cloud Storage?

Configuri tutto in pochi minuti. Inizi a organizzare i file automaticamente.

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